L'institut Hypercube
L’analyse de données au service de la santé
La mission de l’Institut Hypercube (IHC) est de guider la recherche médicale afin d’améliorer le diagnostic, le pronostic et la prise en charge thérapeutique des patients atteints de maladies rares, maladies orphelines et grands problèmes de santé publique.
Concernant les maladies rares et orphelines, l’objectif de l’équipe IHC est d’apporter des réponses concrètes à des médecins, chercheurs, biologistes ou cliniciens et d’identifier des pistes thérapeutiques qui faciliteront le financement de la recherche médicale sur ces maladies qui sont souvent délaissés par les pouvoirs publics et l’industrie pharmaceutique du fait de leur faible prévalence.
IHC est composé d’une équipe de Data Scientists, spécialisée dans les technologies de pointe en analyse de données (Machine Learning et Data Mining, traitement du Signal et de l’Image).
IHC est en charge d’apporter des solutions innovantes et efficaces dans l’analyse et la modélisation mathématiques des données biomédicales et d’assurer leur transfert technologique avec l’aide de ses institutions partenaires et de ses mécènes, dont le principal est la société 
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Nos Champs d'Expertise
Data Mining/Machine Learning et Biostatistiques
La Science des Données Biomédicales
Dans un projet R&D en santé, nous prenons en charge le traitement, l’analyse et la modélisation mathématiques des données grâce d’une part aux méthodes et outils existants les plus adaptés et d’autre part à des algorithmes originaux et/ou innovants. Nous répondons à des problématiques médicales diverses (diagnostic, pronostic, prise en charge thérapeutique, etc.) impliquant des données de nature (images, graphes, spectres, données temporelles, etc.) et de caractéristiques (bruitées, données manquantes, catégorielles, continues, rapport nombre de sujets/nombre de variables, etc.) différentes.
Bioinformatique
Ingénierie informatique au service des technologies de l’information
Pour chaque projet en santé, nous développons des outils informatiques d’exploration, d’analyse, de modélisation et de visualisation des données biomédicales. Notre expertise en bioinformatique inclut la maîtrise de plusieurs langages de programmation, la connaissances d’outils bioinformatiques, de data mining et des solutions Big Data.
Maladies rares, maladies orphelines
Les oubliées de la recherche
Une maladie est dite rare lorsqu'elle affecte moins d'une personne sur 2000. Les maladies rares sont très souvent délaissées par la recherche, du fait de la difficulté de développer des thérapies pour un nombre très faible de malades : le marché étant limité, les investissements de recherche sont insuffisants.
Nos champs d'Application
